故事对话
先让孩子把话说出来，再把停顿、重说和继续都接住。
为什么做
AI 会给答案，但关系需要上下文。
在家庭、教育和长期服务里，答案常常不是最难的部分。
更难的是把上一次的来龙去脉带到下一次见面里，接住情绪，也让判断能够被回看。
HMHM 想做的是这件事：让机器处理整理、提醒和转译，让人把注意力留给人。
创作方向
四类作品，围绕真实关系里的小问题。
纸面游戏
把生成能力落到可打印、可摆放、能一起玩的家庭材料里。
一对一工作台
把谈话、笔记、观察和后续判断放进可审阅的工作台。
工作札记
把想法、来处、未解决的问题和下一步留在同一个纸面里。
当前作品
桌面上的四个项目夹。
它们还不是开放产品，更像正在被打磨的作品索引。
馒头
一个陪孩子把话说成故事的对话 Agent。关注三件事：孩子怎么开口，怎么被接住，怎么把故事往下编。
- 来处
- 孩子说出口的话、停顿和重说
- 下一步
- 继续故事，或先暂停
小木桌工场
AI 生成的可打印亲子桌面小游戏。孩子和家长不必一直盯着屏幕。在纸面上、卡片上、木块和小任务里，一起拆、合、摆、试。
- 来处
- 家庭学习、亲子共玩、纸面材料
- 下一步
- 生成可打印材料，在线下完成
Lentra
给一对一工作者的 AI 工作台。它把一次次谈话、笔记、观察和后续判断，整理成可审阅、可改写的工作模型。
- 来处
- 会谈记录、观察、服务计划
- 下一步
- 回看依据，再决定是否写入
Working Notes
工作札记。关于 AI、人际陪伴、教育、心理支持和产品判断的笔记、实验和未解决的问题。
- 来处
- 实践笔记、公开写作和产品判断
- 下一步
- 把问题留下来，不急着包装成结论
工坊背景
这些经历，最后变成了一组约束。
念过心理学，受过系统训练；很早就开始把 AI 和心理、家庭教育揉在一起做实践；在好未来脑科学实验室做过学习和认知相关的工作。
在头部数字疗法企业里做过产品，也做过服务；长期一对一地支持过高需求家庭，也给资源不那么充裕地方的学生做过心理支持。
写了很久的公共写作，收到过超过 20 万位读者的反馈。这些经历不是证明，而是约束：工具尊重人，判断可审阅，AI 让人和人更近。